2026年9月5日，由廈門大學中國能源政策研究院和香港產業與創新學院（HKAII）主辦，上海香江創智企業管理有限公司承辦的AI時代能源產業發展展望研討會在廈門海悅山莊酒店舉行。參會嘉賓包括政府部門相關代表，高校和科研機構的能源經濟學者，能源與數位科技企業負責人，交易平臺代表以及金融研究人士。會議圍繞AI帶來的新型電力需求，重點討論算電協同與能源基礎設施升級，並延伸至產業應用和投融資機制。
HKAII院長葛俊在開場致辭中介紹了學院的建設與發展情況。他表示，未來能源是學院重點研究方向之一，希望與廈門大學中國能源政策研究院等合作夥伴共同搭建高品質交流平臺，促進學術研究與產業實踐銜接。
AI時代能源轉型面臨的新變數
會議主席、廈門大學中國能源政策研究院院長林伯強在主旨演講中分析了AI時代能源產業的新趨勢。他指出，新能源製造、電氣化和數位化正在改變中國電力需求的驅動邏輯，需要從結構調整角度重新認識電力消費與經濟增長的關係。AI短期內將推高資料中心用電，也將通過智慧製造和電網優化提升能源效率。為兼顧能源安全、成本與低碳轉型，應增強新能源消納能力，完善電網和儲能設施，推進煤電靈活性改造與車網互動，加強跨區域資源配置，使清潔能源更好滿足新增用電需求。
能源支撐AI與AI賦能能源
圍繞能源支撐人工智慧發展的關鍵條件，中國宏觀經濟研究院能源所研究員田磊主持專題研討。北京綠色交易所總經理梅德文、華東師範大學經濟與管理學院教授歐陽曉靈、西安交通大學經濟與金融學院教授李江龍、南京赫曦電氣有限公司總經理黃曉輝、廈門大學經濟學院教授何曉萍和西安交通大學經濟與金融學院教授劉泓汛參加討論。嘉賓從電力供給與綠色價值實現出發，分析資料中心佈局、基礎設施承載能力、區域協調和商業模式。
與會嘉賓認為，穩定供電是AI產業發展的基礎，能源系統還需具備靈活調節能力，同時控制成本並保證低碳可追溯。算力設施佈局應更好匹配能源資源與電網承載能力，促進綠電交易和儲能配置，推動需求回應與碳市場機制協同發展。專案收益和責任邊界需要進一步明確，長期運營方式也應更加清晰，從而提升投資效率和市場參與度。
人工智慧賦能能源產業的實施路徑專題研討由HKAII產業研究員易岐筠主持。上海環境能源交易所董事長賴曉明、騰訊集團戰略發展部碳中和高級顧問翟永平、知微行易董事長謝少毅、中數興盛科技有限公司董事長盧興盛和湖南師範大學數學與統計學院教授李科參加交流。嘉賓結合能源預測和設備運維等實際場景，探討AI在生產控制、交易決策與碳管理中的應用。
討論指出，AI與能源產業的融合正在從通用模型問答轉向面向真實生產流程的任務執行。時序資料和行業資料需要與具體場景知識相結合，能源企業應兼顧資料安全與標準治理，同時推進有序共用。AI應用帶來的效率提升與減排效益也需要可衡量、可核證的機制支撐，才能形成穩定的商業回報。
中國國創會副會長、HKAII學術委員會委員呂本富在總結交流中表示，AI正從內容生成走向更複雜的專業任務與產業場景。算力和電力之間的關係，以及資料和組織能力之間的協同，將持續影響技術擴散速度與價值創造方式。
會議主席、HKAII學術委員會主席李劍閣表示，與會嘉賓的分享回應了能源產業與人工智慧融合發展的諸多現實問題，同時也啟發了更多值得深入研究的新課題。期待主辦雙方進一步深化合作，持續推動相關研究與交流。
宏觀環境與資本可持續性
晚餐演講環節由京東集團首席經濟學家、HKAII理事沈建光和上海財經大學滴水湖高級金融學院教授、HKAII高級研究員陳欣作分享，交銀國際首席策略師譚偉民作點評。
沈建光從全球經濟格局與中美AI、能源產業博弈態勢切入，指出AI競爭涵蓋能源和晶片基礎、算力設施、模型與應用等多個層面。中國在能源供給和基礎設施建設方面具有優勢，應進一步提升能源系統與算力產業的協同能力。
陳欣從資本運作角度分析了AI基礎設施投入規模大、建設週期長的特點。他提示，融資結構、建設進度與應用變現節奏之間如果出現錯配，可能增加企業經營和資本市場風險，需要關注投資擴張的可持續性。
譚偉民在綜合點評中表示，能源供給關係到AI基礎設施能否穩定擴張以及成本能否保持在可承受範圍，資本則影響擴張的持續性。AI最終仍需進入製造和金融等行業，在物流服務等場景形成真實的效率提升和現金流。
林伯強在閉幕致辭中感謝與會嘉賓的深入分享和積極參與。他表示，本次會議從多學科視角探討了AI時代能源產業發展的關鍵問題，交流內容豐富且觀點務實，為進一步凝聚共識並拓展研究視野提供了有益參考。
9月5日上午，由香港產業與創新學院(HKAII)、上海香江創智企業管理有限公司主辦的HKAII讀書會順利舉行。本次活動由方紹偉教授主講，以其著作《國家為什麼會成功》為切入點，圍繞AI時代技術演進規律、產業週期特徵與資本市場投資泡沫等前沿議題展開深度分享。結合當前AI產業高速反覆運算、資本市場估值波動加劇的行業現狀，活動從底層發展邏輯出發，闡釋技術進步與資本運行規律、風險防控思路，為參會嘉賓研判AI產業發展與資本市場走勢提供了理論借鑒與思路啟發。
