2026年9月5日，由厦门大学中国能源政策研究院和香港产业与创新学院（HKAII）主办，上海香江创智企业管理有限公司承办的AI时代能源产业发展展望研讨会在厦门海悦山庄酒店举行。参会嘉宾包括政府部门相关代表，高校和科研机构的能源经济学者，能源与数字科技企业负责人，交易平台代表以及金融研究人士。会议围绕AI带来的新型电力需求，重点讨论算电协同与能源基础设施升级，并延伸至产业应用和投融资机制。
HKAII院长葛俊在开场致辞中介绍了学院的建设与发展情况。他表示，未来能源是学院重点研究方向之一，希望与厦门大学中国能源政策研究院等合作伙伴共同搭建高质量交流平台，促进学术研究与产业实践衔接。
AI时代能源转型面临的新变量
会议主席、厦门大学中国能源政策研究院院长林伯强在主旨演讲中分析了AI时代能源产业的新趋势。他指出，新能源制造、电气化和数字化正在改变中国电力需求的驱动逻辑，需要从结构调整角度重新认识电力消费与经济增长的关系。AI短期内将推高数据中心用电，也将通过智能制造和电网优化提升能源效率。为兼顾能源安全、成本与低碳转型，应增强新能源消纳能力，完善电网和储能设施，推进煤电灵活性改造与车网互动，加强跨区域资源配置，使清洁能源更好满足新增用电需求。
能源支撑AI与AI赋能能源
围绕能源支撑人工智能发展的关键条件，中国宏观经济研究院能源所研究员田磊主持专题研讨。北京绿色交易所总经理梅德文、华东师范大学经济与管理学院教授欧阳晓灵、西安交通大学经济与金融学院教授李江龙、南京赫曦电气有限公司总经理黄晓辉、厦门大学经济学院教授何晓萍和西安交通大学经济与金融学院教授刘泓汛参加讨论。嘉宾从电力供给与绿色价值实现出发，分析数据中心布局、基础设施承载能力、区域协调和商业模式。
与会嘉宾认为，稳定供电是AI产业发展的基础，能源系统还需具备灵活调节能力，同时控制成本并保证低碳可追溯。算力设施布局应更好匹配能源资源与电网承载能力，促进绿电交易和储能配置，推动需求响应与碳市场机制协同发展。项目收益和责任边界需要进一步明确，长期运营方式也应更加清晰，从而提升投资效率和市场参与度。
人工智能赋能能源产业的实施路径专题研讨由HKAII产业研究员易岐筠主持。上海环境能源交易所董事长赖晓明、腾讯集团战略发展部碳中和高级顾问翟永平、知微行易董事长谢少毅、中数兴盛科技有限公司董事长卢兴盛和湖南师范大学数学与统计学院教授李科参加交流。嘉宾结合能源预测和设备运维等实际场景，探讨AI在生产控制、交易决策与碳管理中的应用。
讨论指出，AI与能源产业的融合正在从通用模型问答转向面向真实生产流程的任务执行。时序数据和行业数据需要与具体场景知识相结合，能源企业应兼顾数据安全与标准治理，同时推进有序共享。AI应用带来的效率提升与减排效益也需要可衡量、可核证的机制支撑，才能形成稳定的商业回报。
中国国创会副会长、HKAII学术委员会委员吕本富在总结交流中表示，AI正从内容生成走向更复杂的专业任务与产业场景。算力和电力之间的关系，以及数据和组织能力之间的协同，将持续影响技术扩散速度与价值创造方式。
会议主席、HKAII学术委员会主席李剑阁表示，与会嘉宾的分享回应了能源产业与人工智能融合发展的诸多现实问题，同时也启发了更多值得深入研究的新课题。期待主办双方进一步深化合作，持续推动相关研究与交流。
宏观环境与资本可持续性
晚餐演讲环节由京东集团首席经济学家、HKAII理事沈建光和上海财经大学滴水湖高级金融学院教授、HKAII高级研究员陈欣作分享，交银国际首席策略师谭伟民作点评。
沈建光从全球经济格局与中美AI、能源产业博弈态势切入，指出AI竞争涵盖能源和芯片基础、算力设施、模型与应用等多个层面。中国在能源供给和基础设施建设方面具有优势，应进一步提升能源系统与算力产业的协同能力。
陈欣从资本运作角度分析了AI基础设施投入规模大、建设周期长的特点。他提示，融资结构、建设进度与应用变现节奏之间如果出现错配，可能增加企业经营和资本市场风险，需要关注投资扩张的可持续性。
谭伟民在综合点评中表示，能源供给关系到AI基础设施能否稳定扩张以及成本能否保持在可承受范围，资本则影响扩张的持续性。AI最终仍需进入制造和金融等行业，在物流服务等场景形成真实的效率提升和现金流。
林伯强在闭幕致辞中感谢与会嘉宾的深入分享和积极参与。他表示，本次会议从多学科视角探讨了AI时代能源产业发展的关键问题，交流内容丰富且观点务实，为进一步凝聚共识并拓展研究视野提供了有益参考。
9月5日上午，由香港产业与创新学院(HKAII)、上海香江创智企业管理有限公司主办的HKAII读书会顺利举行。本次活动由方绍伟教授主讲，以其著作《国家为什么会成功》为切入点，围绕AI时代技术演进规律、产业周期特征与资本市场投资泡沫等前沿议题展开深度分享。结合当前AI产业高速迭代、资本市场估值波动加剧的行业现状，活动从底层发展逻辑出发，阐释技术进步与资本运行规律、风险防控思路，为参会嘉宾研判AI产业发展与资本市场走势提供了理论借鉴与思路启发。
